지식 자료 보행 분석에 사용되는 센서에 낮은 히스테리시스가 중요한 요구 사항인 이유는 무엇인가요?
작성자 아바타

기술팀 · 3515

업데이트됨 1 week ago

보행 분석에 사용되는 센서에 낮은 히스테리시스가 중요한 요구 사항인 이유는 무엇인가요?


낮은 히스테리시스는 정확한 보행 분석을 위한 필수 요구 사항입니다. 이는 센서가 발의 급격한 하중 및 하중 제거 중에 일관된 판독값을 제공하도록 보장하기 때문입니다. 이 속성이 없으면 센서의 출력은 물리적 압력 변화에 뒤처져 걷기의 연속 주기 동안 상당한 데이터 오류가 발생합니다.

고충실도 보행 분석에는 일반적으로 8% 미만으로 정의되는 낮은 히스테리시스를 가진 센서가 필요합니다. 이 사양은 체계적인 오류를 방지하고 발이 착지하고 들어 올릴 때 기록되는 압력 데이터가 보행 주기마다 정확하도록 보장하는 데 중요합니다.

동적 압력 모니터링의 물리학

하중 및 하중 제거 처리

걷기는 체중이 발에 빠르게 적용(하중)되고 제거(하중 제거)되는 동적인 과정입니다.

센서가 효과적이려면 응답 곡선이 두 방향 모두에서 일관되어야 합니다. 낮은 히스테리시스는 압력이 증가할 때 기록된 데이터 포인트가 해당 압력 수준이 감소할 때 기록된 데이터 포인트와 일치하도록 보장합니다.

고주파 시나리오의 과제

보행 분석은 단계가 빠르게 연속적으로 발생하기 때문에 고주파 시나리오로 간주됩니다.

히스테리시스가 높은 센서는 이러한 이벤트 사이에 "재설정"하거나 복구하는 데 어려움을 겪습니다. 이 지연으로 인해 후속 단계의 판독값이 이전 단계의 영향을 받아 실제 생체 역학적 그림이 왜곡됩니다.

"8% 미만" 임계값이 중요한 이유

체계적인 오류 감소

주요 참고 자료는 히스테리시스를 8% 미만으로 유지하면 체계적인 데이터 수집 오류를 줄일 수 있다고 강조합니다.

히스테리시스가 이 임계값을 초과하면 오류가 더 이상 무작위가 아닙니다. 이는 전체 데이터 세트를 왜곡하는 예측 가능한 왜곡이 됩니다. 이로 인해 보행 주기의 개별 단계를 정확하게 분리하는 것이 거의 불가능합니다.

연속 주기에 걸친 신뢰성

임상 또는 연구 환경에서는 단일 단계만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 분석가는 연속적인 걷기 패턴을 살펴봅니다.

낮은 히스테리시스는 센서 성능이 시간이 지남에 따라 저하되거나 드리프트되지 않음을 보장합니다. 이러한 안정성은 기록된 열 번째 단계가 첫 번째 단계만큼 정확하여 의료 분석을 위한 신뢰할 수 있는 기준선을 제공하도록 보장합니다.

피해야 할 일반적인 함정

정적 정확도를 동적 성능으로 착각

센서 선택의 일반적인 오류는 정적 테스트에서 파생된 사양에 의존하는 것입니다.

센서는 정지된 무게를 완벽하게 측정할 수 있지만 보행 분석의 빠른 움직임 중에 실패할 수 있습니다. 히스테리시스가 높으면 센서의 이전 하중에 대한 "기억"이 하중 제거 단계에서 판독값을 인위적으로 부풀려 동적 데이터를 쓸모없게 만듭니다.

"제로 복귀" 간과

높은 히스테리시스는 종종 센서가 발이 들어 올려진 후 즉시 실제 제로 판독값으로 돌아가지 않음을 의미합니다.

이는 데이터에 "유령 압력"을 생성하여 발이 실제로 스윙 단계에 있을 때 힘이 가해지고 있음을 시사합니다. 이는 입각기 및 스윙기 측정값의 근본적인 오산으로 이어집니다.

프로젝트에 대한 올바른 선택

족저 압력 모니터링 시스템이 유효한 결과를 제공하도록 하려면 특정 애플리케이션 요구 사항에 따라 센서 사양을 우선적으로 고려하십시오.

  • 주요 초점이 임상 보행 분석인 경우: 센서가 8% 미만의 히스테리시스로 인증되었는지 확인하여 지연으로 인한 왜곡 없이 빠른 단계 주기가 캡처되도록 보장합니다.
  • 주요 초점이 장기 모니터링인 경우: 연속 걷기 기간 동안 데이터 드리프트를 방지하기 위해 낮은 히스테리시스를 가진 센서를 선택하여 종단 연구의 무결성을 보장합니다.

보행 분석의 정확도는 단순히 힘을 측정하는 것이 아닙니다. 센서가 방금 측정한 힘을 얼마나 빠르고 깨끗하게 잊을 수 있는지에 관한 것입니다.

요약 표:

특징 요구 사항 보행 분석에 미치는 영향
히스테리시스 수준 < 8% 체계적인 오류를 줄이고 데이터 지연을 방지합니다.
하중/하중 제거 높은 일관성 두 단계 모두에서 동일한 압력에 대해 동일한 판독값을 보장합니다.
주기 복구 빠른 "재설정" 연속 걷기 중 "유령 압력" 및 데이터 드리프트를 방지합니다.
데이터 무결성 높은 동적 정확도 입각기 및 스윙기 측정값의 정확한 측정.

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참고문헌

  1. C. Cumplido‐Trasmonte, Elena García. Modularity Implications of an Overground Exoskeleton on Plantar Pressures, Strength, and Spasticity in Persons with Acquired Brain Injury. DOI: 10.3390/s24051435

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