데이터 무결성을 보장하기 위해 연구원은 기록된 데이터 세트에서 걷기의 "과도기 단계"를 제거해야 합니다.
힘 감지 센서 신발에 대한 표준 프로토콜은 걷기 세트의 처음 두 단계와 마지막 두 단계를 제거해야 합니다. 이 과정은 시작 시 가속과 테스트 종료 시 감속으로 인한 기계적 노이즈를 제거합니다. 이를 통해 분석은 참가자의 안정된 보행에만 집중되며, 이는 참가자의 실제 보행 능력을 측정하는 유일하게 신뢰할 수 있는 척도입니다.
핵심 요점: 시작 및 정지의 생리적 "노이즈"에서 안정된 보행을 분리하려면 초기 및 최종 단계를 제외하는 것이 필수적입니다. 이 필터링 없이는 데이터가 가속 및 감속의 물리적 영향으로 인해 왜곡되어 과학적 비교가 부정확해집니다.
전이 운동의 물리학
가속 간섭 제거
사람이 걷기 시작할 때 힘 감지 센서는 관성을 극복하는 데 필요한 수평 및 수직 힘의 상당한 급증을 기록합니다. 이 처음 두 단계는 사용자의 자연스럽고 리드미컬한 보행 패턴을 반영하지 않는 가속에 의해 지배됩니다.
감속 아티팩트 최소화
마찬가지로 참가자가 20미터 걷기의 끝에 가까워지면 본능적으로 속도를 늦추기 시작합니다. 이 마지막 단계에는 표준 이동 성능을 대표하지 않는 감속 힘과 보행 조정이 포함됩니다.
안정된 데이터를 통한 과학적 타당성 달성
안정된 보행 정의
안정된 보행은 보행이 리드미컬하고 에너지 효율적으로 되는 단계입니다. "시작" 및 "제동" 데이터를 제거함으로써 연구원은 보폭, 압력 분포 및 케이던스와 같은 깨끗한 지표를 추출할 수 있습니다.
비교 분석 강화
걷기 테스트가 과학적으로 타당하려면 데이터는 다른 피험자 또는 시간 기간에 걸쳐 비교 가능해야 합니다. 전이 단계를 제거하면 피험자가 얼마나 빠르거나 갑자기 시작하고 멈추는지 비교하는 것이 아니라 일관된 보행 역학을 비교하는 것입니다.
절충점 이해
데이터 손실 위험
처음 두 단계와 마지막 두 단계를 제거하면 "깨끗한" 데이터가 보장되지만 기록된 테스트의 일부가 폐기된다는 의미입니다. 짧은 걷기 테스트에서는 분석에 사용할 수 있는 총 보폭 수가 크게 줄어들 수 있습니다.
전이 단계 무시
안정된 보행에만 집중하면 연구 목표가 환자가 움직임을 시작하는 방법을 이해하는 것이라면 중요한 정보를 간과할 수 있습니다. 연구 목표가 시작 시 균형 전이 또는 낙상 위험을 연구하는 것이라면 이러한 제외된 단계는 실제로 가장 중요한 데이터 포인트가 됩니다.
프로젝트에 적용하는 방법
힘 감지 센서 신발에 대한 데이터 처리 파이프라인을 구성할 때 필터링 전략은 특정 연구 목표와 일치해야 합니다.
- 일반 이동성 또는 보행 건강 평가가 주요 초점인 경우: 평균이 안정된 성능을 반영하도록 항상 처음 두 단계와 마지막 두 단계를 제외하십시오.
- 신경학적 "시작 지연" 또는 파킨슨 보행이 주요 초점인 경우: 가속 단계에는 이러한 상태에 대한 주요 생체 지표가 포함되어 있으므로 초기 단계를 유지해야 합니다.
- 신발 또는 깔창 편안함이 주요 초점인 경우: 지속적인 사용 중에 장비가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 안정된 데이터에 엄격하게 집중하십시오.
안정된 단계를 분리함으로써 원시 센서 노이즈를 인간 이동의 정확하고 실행 가능한 지도로 변환합니다.
요약 표:
| 보행 단계 | 데이터 영향 | 분석 조치 | 근거 |
|---|---|---|---|
| 초기 단계 | 가속 및 관성 | 제외 | 기계적 시작 노이즈 제거 |
| 안정된 상태 | 리드미컬하고 일관됨 | 포함 | 진정한 이동 능력 표현 |
| 최종 단계 | 감속 및 제동 | 제외 | 감속 아티팩트 제거 |
| 전이 연구 | 균형 및 시작 | 유지 | 신경학적 생체 지표에 필수적 |
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