산업용 3D 레이저 스캐너와 실시간 3D 컴퓨터 그래픽(CG)을 결합하면 재료 평가를 위한 초고화질 디지털 워크플로우가 생성됩니다. 가죽과 같은 복잡한 표면의 물리적 질감 매개변수를 정밀하게 캡처함으로써 이 통합을 통해 디자이너는 거의 완벽한 정확도로 가상 프로토타입을 시각화하고 조작할 수 있습니다. 이 접근 방식은 초기 디자인 단계에서 물리적 샘플에 대한 의존도를 제거하여 개념에서 승인까지의 전환을 간소화합니다.
핵심 가치는 주관적인 것을 디지털화하는 데 있습니다. 이 기술은 물리적 데이터를 조정 가능한 가상 모델로 변환하여 R&D 주기 및 프로토타이핑 비용을 크게 줄이는 "감성"(미적 및 감각적) 평가를 가능하게 합니다.
정밀도 및 시뮬레이션
복잡한 유기 표면 캡처
가죽은 불균일하고 유기적인 특성으로 인해 고유한 과제를 제시합니다. 산업용 3D 레이저 스캐너는 미세한 정확도로 물리적 질감 매개변수를 측정해야 합니다.
표준 사진과 달리 이러한 스캐너는 재료의 실제 지형을 매핑합니다. 이를 통해 디지털 모델이 가죽 결의 실제 깊이와 변화를 반영하도록 보장합니다.
초고화질 프로토타입 생성
3D CG 시스템은 스캔된 데이터를 사용하여 현실을 모방하는 가상 프로토타입을 생성합니다. 이는 정적 이미지가 아니라 조명 및 시야각에 반응하는 동적 3D 애셋입니다.
이를 통해 디지털 가죽이 물리적 가죽처럼 시각적으로 작동할 수 있습니다. 충실도는 초기 디자인 검토 프로세스 중에 물리적 샘플을 대체할 만큼 충분히 높습니다.
디자인 주기 가속화
시각적 감성 평가 가능
디자인은 종종 "감성"에 의해 주도됩니다. 즉, 제품이 주는 심리적 느낌 또는 미적 인상입니다. 이 시스템을 통해 디자이너는 이러한 평가를 가상으로 수행할 수 있습니다.
디자이너는 결의 깊이 및 표면 광택과 같은 특정 매개변수를 실시간으로 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 새로운 샘플을 생산하기 위해 무두질 공장을 기다리지 않고도 대상 사용자의 미적 선호도에 맞게 신속하게 반복할 수 있습니다.
개발 비용 절감
전통적인 신발 개발에는 다양한 질감을 테스트하기 위해 여러 물리적 프로토타입을 제작하는 과정이 포함됩니다. 이는 비용이 많이 들고 낭비적입니다.
이 프로세스를 디지털 환경으로 전환함으로써 제조업체는 프로토타이핑 비용을 크게 절감합니다. 물리적 샘플은 디지털 디자인이 최종 확정되고 승인된 후에만 제작됩니다.
시장 출시 시간 단축
스캐닝과 CG의 통합은 연구 개발(R&D) 주기를 크게 단축합니다. 배송 및 샘플링에 몇 주가 걸리던 결정이 이제 몇 시간 안에 내려질 수 있습니다.
절충안 이해
고급 하드웨어 요구 사항
"정밀 측정"을 달성하려면 소비자 등급 스캐너로는 충분하지 않습니다. 가죽 질감의 미세한 디테일을 해상할 수 있는 산업용 장비에 투자해야 합니다.
데이터 해석
시스템은 물리적 데이터를 캡처하지만 시각적 출력은 3D CG 렌더링 엔진의 품질에 크게 의존합니다. 스캔 해상도와 렌더링 기능 간의 불일치는 충실도 손실로 이어질 수 있습니다.
재료 평가 워크플로우 최적화
이 기술의 가치를 극대화하려면 특정 프로젝트 제약 조건에 맞게 구현을 조정하십시오.
- 주요 초점이 비용 절감인 경우: 물리적 반복을 가상 프로토타입으로 대체하여 재료 낭비를 최소화하는 시스템의 능력을 우선시하십시오.
- 주요 초점이 디자인 품질인 경우: 결의 깊이 및 광택의 실시간 조정을 활용하여 제조 전에 엄격한 감성 평가를 수행하십시오.
가죽의 물리적 속성을 디지털화함으로써 질감 평가는 느리고 수동적인 프로세스에서 정밀하고 데이터 기반의 디자인 이점으로 전환됩니다.
요약표:
| 특징 | 신발 평가 이점 |
|---|---|
| 3D 레이저 스캐닝 | 미세한 가죽 지형 및 유기적 결 깊이를 캡처합니다. |
| 실시간 3D CG | 동적 시각화 및 감성(미적) 평가를 가능하게 합니다. |
| 가상 프로토타입 | 물리적 샘플을 대체하여 재료 낭비 및 비용을 줄입니다. |
| 조정 가능한 매개변수 | 디지털 공간에서 결 깊이 및 표면 광택을 즉시 개선합니다. |
| 워크플로우 효율성 | R&D 주기를 크게 단축하고 시장 출시 시간을 가속화합니다. |
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참고문헌
- Simon Schütte, Shirley Coleman. Kansei for the Digital Era. DOI: 10.5057/ijae.ijae-d-23-00003
이 문서는 다음의 기술 정보도 기반으로 합니다 3515 지식 베이스 .
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