발바닥 밑창 평가에서 6축 힘/토크 센서의 기능은 무엇인가요? 미끄럼 방지 테스트 강화

6축 힘/토크 센서는 현대적인 미끄럼 방지 테스트 시스템의 분석 핵심 역할을 합니다. 발목 메커니즘과 시스템 액추에이터 사이에 직접 배치되어 3개의 직교 방향에 걸쳐 실시간 물리 데이터를 캡처하여 신발 밑창과 지면 간의 상호 작용을 정량화합니다.

이 센서는 마찰 계수(COF)를 계산하는 주요 하드웨어입니다. 고정밀 "실제 데이터"를 제공함으로써 기계 학습 모델이 미끄러짐 및 낙상 위험 수준을 정확하게 분류할 수 있도록 합니다.

물리적 상호 작용 캡처

센서의 기능을 이해하려면 센서가 물리적 환경에서 데이터를 검색하는 방법을 살펴보아야 합니다.

전략적 배치

센서는 미끄럼 시뮬레이터의 발목 메커니즘과 액추에이터 사이에 특별히 장착됩니다.

이러한 배치를 통해 기계의 나머지 구조의 간섭 없이 신발 밑창에 직접 작용하는 힘을 분리하고 측정할 수 있습니다.

다차원 감지

아래쪽 압력만 측정할 수 있는 단순한 센서와 달리 6축 센서는 3개의 직교 방향으로 데이터를 캡처합니다.

힘(밀기/당기기)과 토크(비틀림)를 동시에 기록합니다. 이를 통해 바닥 표면에 대한 신발의 실시간 동작 방식을 완전한 3D 프로파일로 제공합니다.

힘을 안전 인사이트로 변환

센서에서 수집된 원시 데이터는 안전 평가를 위한 실행 가능한 지표로 변환됩니다.

마찰 계수(COF) 계산

센서는 마찰 계수를 결정하는 주요 도구 역할을 합니다.

수직 힘(가해진 무게)과 수평 마찰력(미끄러짐 저항)을 동기적으로 모니터링하여 이를 달성합니다. 이 두 벡터 간의 관계는 표면이 얼마나 "미끄러운지"를 정의하는 표준 지표입니다.

기계 학습 모델 지원

단순한 마찰 계산을 넘어 센서는 고정밀 "실제 데이터"를 생성합니다.

이러한 고품질 데이터는 기계 학습 모델에 공급됩니다. 알고리즘은 이 정확한 기준선을 사용하여 패턴을 학습하여 미끄러짐 및 낙상 위험 수준을 더 안정적으로 분류할 수 있도록 합니다.

정확도를 위한 중요 고려 사항

센서는 고품질 데이터를 제공하지만 결과의 유효성은 특정 운영 요인에 따라 달라집니다.

동기식 모니터링의 필요성

센서의 가치는 수직 및 수평 힘을 동기적으로 캡처하는 능력에 있습니다.

데이터 캡처 타이밍이 완벽하지 않으면 수직 하중과 수평 마찰 간의 비율이 왜곡됩니다. 이렇게 되면 잘못된 마찰 계수가 산출되어 미끄러짐 위험 분류가 신뢰할 수 없게 됩니다.

목표에 맞는 올바른 선택

6축 센서의 유용성은 물리적 재료 테스트를 수행하는지 아니면 예측 모델을 구축하는지에 따라 달라집니다.

주요 초점이 재료 인증인 경우: 정확한 마찰 계수(COF)를 도출하기 위해 수직 및 수평 힘을 동기적으로 측정하는 센서의 능력을 우선시하십시오.
주요 초점이 예측 안전 모델링인 경우: 센서의 고정밀, 다방향 출력을 "실제 데이터"로 활용하여 기계 학습 분류 알고리즘을 훈련하고 검증하십시오.

6축 센서는 원시 기계적 힘과 지능형 안전 분석 간의 격차를 해소합니다.

요약 표:

기능	기능 및 영향
데이터 캡처	3D 직교 힘 및 토크의 동시 측정
COF 계산	수직 하중 대 수평 마찰의 동기식 모니터링
AI 통합	기계 학습 모델을 위한 고정밀 '실제 데이터' 제공
전략적 배치	밑창 상호 작용을 분리하기 위해 발목과 액추에이터 사이에 장착
안전 출력	미끄러짐 및 낙상 위험 수준의 정확한 분류

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