압력 신호 피크 형태 분석은 단순한 평균 힘을 훨씬 뛰어넘어 작업자 움직임의 특정 리듬과 강도를 해독하는 데 사용되는 중요한 방법입니다. 스마트 신발 내의 압력 피크의 모양, 빈도 및 크기를 검사함으로써 모니터링 시스템은 기본적인 통계 데이터가 종종 포착하지 못하는 빠른 부품 선택 및 배치와 같은 뚜렷한 동적 행동을 분리할 수 있습니다.
평균 힘 데이터는 일반적인 하중을 나타내지만, 피크 형태는 특정 동작의 "지문"을 드러냅니다. 이는 압력이 시간에 따라 어떻게 변하는지에 따라 작업을 구별하여 복잡하고 동적인 산업 활동을 정확하게 식별할 수 있도록 합니다.
단순 통계의 한계
유사한 평균, 다른 동작
평균 힘 값에만 의존하면 산업 모니터링에 종종 맹점이 생깁니다. 무거운 정적 하중을 들고 있는 작업자와 빠르고 반복적인 작업을 수행하는 작업자는 시간이 지남에 따라 유사한 평균 압력 값을 기록할 수 있습니다.
시간적 세부 정보의 필요성
기본 통계는 데이터를 평탄화하여 움직임의 "방법"을 숨깁니다. 작업의 동적인 특성을 이해하려면 평균값뿐만 아니라 압력의 변동, 즉 피크와 골짜기를 살펴봐야 합니다.
동적 압력 동작 해독
모양 요소
모양 요소는 압력 신호의 기하학적 프로필을 분석합니다. 이 정량적 설명은 힘이 어떻게 적용되고 해제되는지 분류하는 데 도움이 되며, 날카롭고 갑작스러운 충격과 부드럽고 점진적인 체중 이동을 효과적으로 구별합니다.
피크 간 값
이 지표는 특정 창 내에서 최대 및 최소 압력 지점 간의 진폭 차이를 측정합니다. 높은 피크 간 값은 높은 강도의 동적 움직임을 나타내는 경우가 많으며, 낮은 값은 더 정적이거나 미묘한 활동을 시사합니다.
피크 빈도
특정 임계값 이상의 빈도를 분석함으로써 시스템은 작업자의 활동 빈도를 식별할 수 있습니다. 이는 작업 리듬을 감지하고 산발적인 움직임을 지속적이고 반복적인 주기와 분리하는 데 필수적입니다.
복잡한 작업 구별
리듬 패턴 식별
형태 분석을 통해 특정 움직임 리듬을 정량적으로 설명할 수 있습니다. 이는 힘의 크기는 낮을 수 있지만 리듬 서명이 뚜렷한 "선택 및 배치" 움직임을 식별하는 데 특히 효과적입니다.
통계 데이터 보완
형태는 기본 통계를 대체하는 것이 아니라 맥락을 제공합니다. 힘 평균 위에 모양 분석을 계층화하면 총 하중과 수행 중인 특정 작업 모두에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있습니다.
절충안 이해
증가된 처리 요구 사항
신호 형태 분석은 단순 평균 계산보다 계산 집약적입니다. 피크의 실제 모양을 포착하려면 더 높은 샘플링 속도가 필요하며, 이는 웨어러블 장치의 배터리 수명과 데이터 저장에 영향을 미칠 수 있습니다.
신호 노이즈에 대한 민감도
피크 형태에 집중하면 시스템이 노이즈와 아티팩트에 더 민감해집니다. 강력한 필터링 없이는 기계적 진동이나 센서 이동이 동적 작업 "피크"로 잘못 해석되어 잘못된 식별로 이어질 수 있습니다.
모니터링 전략 최적화
산업 모니터링 응용 프로그램에 가장 적합한 접근 방식을 결정하려면 특정 최종 목표를 고려하십시오.
- 누적 하중 평가가 주요 초점인 경우: 평균 힘 값을 사용하여 근무 시간 동안의 일반적인 피로와 총 중량 노출을 계산합니다.
- 작업 식별이 주요 초점인 경우: 피크 형태 분석을 구현하여 걷기, 서 있기 또는 빠른 조립 작업과 같은 특정 활동을 구별합니다.
통계 평균의 광범위한 보기와 신호 형태의 세분화된 세부 정보를 결합하면 원시 센서 데이터를 실행 가능한 운영 인텔리전스로 변환할 수 있습니다.
요약 표:
| 분석 지표 | 주요 기능 | 산업 모니터링의 주요 이점 |
|---|---|---|
| 모양 요소 | 압력의 기하학적 프로필 분석 | 갑작스러운 충격과 점진적인 체중 이동 구별. |
| 피크 간 값 | 최대/최소 지점 간의 진폭 측정 | 강도 수준 식별 및 정적 작업과 동적 작업 분리. |
| 피크 빈도 | 빈도와 리듬 감지 | 선택 및 배치와 같은 반복적인 작업을 산발적인 움직임과 분리. |
| 단순 평균 | 누적 하중 계산 | 일반적인 피로 평가 및 총 중량 노출에 가장 적합. |
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