체계적인 레이아웃 계획(SLP)은 절단, 봉제, 라스팅과 같은 특정 작업 영역 간의 상호 작용을 정성적 및 정량적 데이터를 사용하여 엄격하게 분석함으로써 신발 생산을 최적화합니다. 상관 관계표와 같은 도구를 활용하여 이러한 스테이션을 물리적으로 재배치함으로써 이동 거리를 최소화하고 물류 병목 현상을 제거합니다.
SLP는 작업장 레이아웃을 무작위 배열에서 공정 관계를 기반으로 한 전략적 설계로 변환합니다. 핵심 결과는 부가가치가 없는 취급 시간을 직접적으로 줄여 원자재에서 완제품 신발까지의 흐름을 간소화하는 것입니다.
신발 생산에서의 SLP 방법론
공정 상호 작용 분석
SLP는 다양한 생산 영역이 서로 어떻게 관련되는지 평가하는 것으로 시작합니다.
자재 흐름량과 같은 정량적 데이터와 정성적 요인을 결합하여 특정 스테이션 간의 근접성의 필요성을 결정합니다.
상관 관계표 활용
이러한 관계를 시각화하기 위해 플래너는 상관 관계표를 사용합니다.
이 차트는 부서 간 상호 작용의 강도를 매핑하여 효율적인 기능을 위해 어떤 스테이션이 인접해야 하는지를 명확하게 식별합니다.
핵심 공정 재배치
상관 관계표에서 파생된 데이터를 기반으로 물리적 레이아웃을 재구성합니다.
절단, 봉제, 라스팅과 같은 주요 단계는 단절된 스테이션 모음이 아닌 연속적이고 논리적인 시퀀스를 만들기 위해 재배치됩니다.
운영에 대한 실질적인 영향
이송 거리 단축
이 재배치의 주요 운영 이점은 자재가 이동해야 하는 경로를 단축하는 것입니다.
상호 작용이 많은 영역을 더 가깝게 배치함으로써 생산 단계 간에 부품을 이동하는 데 필요한 물리적 거리가 크게 최소화됩니다.
물류 장애물 제거
잘못된 레이아웃은 종종 자재가 쌓이거나 경로가 비효율적으로 교차하는 물리적 병목 현상을 초래합니다.
SLP는 이러한 물류 장애물을 완화하여 반제품 이동이 생산 속도를 저해하지 않도록 합니다.
부가가치가 없는 시간 단축
신발 갑피를 절단대에서 봉제 스테이션으로 옮기는 데 걸리는 모든 분은 실제로 신발을 만드는 데 사용되지 않는 시간입니다.
SLP는 이러한 부가가치가 없는 취급 시간을 목표로 하여, 낭비되었던 물류 노력을 생산적인 제조 시간으로 전환합니다.
절충점 이해
구현의 혼란
최종 결과는 효율성이지만, 중장비 기계를 재배치하는 과정은 리소스 집약적입니다.
장기적인 이점이 실현되기 전에 라스팅 또는 절단 공정을 위한 장비를 이동하는 것은 생산 일정을 일시적으로 방해할 수 있습니다.
최적화 대 유연성
SLP에서 파생된 레이아웃은 종종 현재 생산 데이터에 대해 고도로 전문화됩니다.
신발 제품 라인이 크게 변경되어 다른 공정 상호 작용이 필요한 경우, 고도로 최적화된 레이아웃은 보다 일반적인 배열보다 덜 효율적일 수 있습니다.
작업장을 위한 올바른 선택
전체 SLP 이니셔티브가 시설에 적합한지 여부를 결정하려면 주요 운영 병목 현상을 고려하십시오.
- 주요 초점이 속도라면: 상관 관계표를 기반으로 절단 및 봉제 스테이션을 재배치하여 이송 시간을 최소화하는 데 우선순위를 두십시오.
- 주요 초점이 비용 절감이라면: 정량적 분석에 집중하여 인건비를 부풀리는 부가가치가 없는 취급 단계를 식별하고 제거하십시오.
바닥 계획을 생산 공정의 동적 부분으로 취급함으로써 물리적 공간을 경쟁 우위로 전환할 수 있습니다.
요약 표:
| SLP 최적화 단계 | 핵심 목표 | 운영상의 이점 |
|---|---|---|
| 공정 상호 작용 분석 | 절단, 봉제, 라스팅 간의 흐름 매핑 | 중요한 근접성 요구 사항 식별 |
| 상관 관계표 | 부서 상호 작용의 강도 순위 지정 | 데이터 기반 레이아웃 우선 순위 시각화 |
| 물리적 재배치 | 중장비의 전략적 배치 | 이송 거리 및 병목 현상 최소화 |
| 효율성 목표 | 부가가치가 없는 취급 시간 단축 | 생산 속도 향상 및 인건비 절감 |
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참고문헌
- Alejandra Quiroz-Cueva, Martin Saenz-Moron. Improvement proposal to increase the production efficiency of garment with lean manufacturing tools for the textile sector in Lima. DOI: 10.18687/laccei2023.1.1.1045
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