지식 보행 분석 알고리즘은 신발의 정확성을 어떻게 보장할까요? 부츠 및 스니커즈의 보폭 정밀도 마스터
작성자 아바타

기술팀 · 3515

업데이트됨 5 hours ago

보행 분석 알고리즘은 신발의 정확성을 어떻게 보장할까요? 부츠 및 스니커즈의 보폭 정밀도 마스터


보행 분석 알고리즘은 다양한 신발 유형에 걸쳐 정확성을 유지합니다. 이는 다양한 밑창 두께를 고려하는 특정 높이 보정 계수를 구현함으로써 이루어집니다. 전술 부츠나 안전화의 높이로 인해 왜곡될 수 있는 원시 위치 데이터에 의존하는 대신, 시스템은 인간 모델 기하학적 제약을 통합하여 보폭 계산을 수학적으로 정규화합니다.

특수 신발의 밑창 두께가 다양하면 직접적인 공간 측정에 상당한 오류가 발생할 수 있습니다. 이를 상쇄하기 위해 고급 알고리즘은 높이 보정 계수와 인간 모델 기하학적 제약을 적용하여 사용자가 중장비 부츠를 착용하든 표준 스니커즈를 착용하든 보폭 및 케이던스와 같은 지표가 정확하게 유지되도록 합니다.

신발 다양성의 과제

밑창 구조의 영향

보행 매개변수의 직접적인 측정은 신발의 물리적 설계로 인해 자주 손상됩니다.

안전화 및 전술 부츠는 표준 스니커즈에 비해 밑창 두께가 상당히 다릅니다.

알고리즘이 두꺼운 전술 부츠의 바닥을 실제 발 위치로 취급하면 결과적인 공간 데이터가 왜곡됩니다.

생체 역학적 변화

단순한 높이 차이를 넘어, 신발의 구조는 피험자의 움직임을 변화시킵니다.

안전화와 같은 신발의 독특한 재료, 다양한 경도 및 마찰 계수는 보행 특성을 직접적으로 변경합니다.

이러한 구조적 차이는 걷기 안정성과 운동 기술에 영향을 미쳐 단순한 선형 측정으로는 올바르게 해석할 수 없는 복잡한 데이터 세트를 만듭니다.

알고리즘 솔루션

높이 보정 계수

수직 불일치를 해결하기 위해 알고리즘은 높이 보정 계수를 도입합니다.

이 수학적 조정은 신발에 의해 도입된 인공 높이를 효과적으로 "빼냅니다".

밑창 두께라는 변수를 무효화함으로써 시스템은 피험자의 움직임을 장비의 치수에서 분리합니다.

인간 모델 기하학적 제약

알고리즘은 발을 독립적으로 분석하지 않습니다. 인간 신체의 기하학적 모델을 활용합니다.

이러한 제약은 계산된 움직임이 가능한 해부학적 범위 내에 있도록 논리적 필터 역할을 합니다.

이러한 보정 계수와 기하학적 제약의 조합은 측정 오류를 제거하여 보폭 및 케이던스의 정확한 계산을 가능하게 합니다.

족저 압력 활용

정확도를 더욱 향상시키기 위해 일부 시스템은 족저 압력 기능을 통합합니다.

이를 통해 시스템은 특정 기능성 신발이 지면 반발력을 어떻게 재분배하는지 정량화할 수 있습니다.

압력 데이터를 사용하면 인식 시스템의 견고성이 향상되어 다양한 착용 환경의 특정 "서명"에 적응할 수 있습니다.

트레이드오프 이해

기계적 대 행동 보정

알고리즘은 신발의 *물리적* 높이를 성공적으로 보정하지만, 사용자의 *행동적* 변화도 고려해야 합니다.

무거운 전술 부츠를 착용한 피험자는 부츠의 무게와 뻣뻣함 때문에 맨발이나 스니커즈를 신었을 때와는 자연스럽게 다르게 걸을 것입니다.

인식의 복잡성

이러한 환경 전반에 걸쳐 "인식 견고성"을 최적화하는 것은 계산 복잡성을 증가시킵니다.

시스템은 신체적 문제로 인한 보행 이상과 안전화의 뻣뻣함으로 인한 보행 변화를 구별해야 합니다.

압력 데이터 없이 공간 매개변수에만 의존하면 신발의 인체 공학적 영향을 완전히 이해하는 시스템의 능력이 저하될 수 있습니다.

목표에 맞는 올바른 선택

다양한 환경에 대한 보행 분석 시스템을 선택하거나 조정할 때 특정 데이터 요구 사항을 고려하십시오.

  • 정확한 공간 지표(보폭/케이던스)가 주요 초점인 경우: 알고리즘이 다양한 밑창 두께로 인한 노이즈를 상쇄하기 위해 높이 보정 계수를 명시적으로 활용하는지 확인하십시오.
  • 인체 공학적 설계 또는 부상 예방이 주요 초점인 경우: 신발이 힘을 재분배하고 안정성을 변경하는 방식을 이해하기 위해 족저 압력 기능을 통합하는 시스템을 우선적으로 고려하십시오.
  • 현장에서의 견고한 식별이 주요 초점인 경우: 시스템이 다양한 장비 구성(예: 전술 대 운동용) 전반에 걸쳐 정확성을 유지하기 위해 인간 모델 기하학적 제약을 적용하는지 확인하십시오.

이러한 알고리즘은 착용자의 생체 역학을 장비에서 분리함으로써 모든 환경에서 인간 움직임을 분석하는 객관적인 기반을 제공합니다.

요약 표:

알고리즘 솔루션 주요 기능 데이터 정확도에 미치는 영향
높이 보정 다양한 밑창 두께 조정 수직 측정 노이즈 제거
기하학적 제약 인체 해부학적 한계 적용 공간 계산 정규화
족저 압력 지면 반발력 정량화 기능성 신발의 견고성 향상
생체 역학 분석 신발 무게 및 뻣뻣함 고려 행동과 물리적 높이 구분

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참고문헌

  1. Zheng Li, Tao Song. Gait analysis algorithm for lower limb rehabilitation robot applications. DOI: 10.5194/ms-14-315-2023

이 문서는 다음의 기술 정보도 기반으로 합니다 3515 지식 베이스 .

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