기능성 신발에 지능형 압력 깔창은 어떻게 사용되나요? 데이터로 안전화 및 전술 부츠 최적화

지능형 압력 깔창은 박막 센서 배열을 활용하여 인간 생체 역학과 신발 엔지니어링 사이의 확실한 연결고리 역할을 합니다. 족저 압력 분포, 총 힘, 압력 중심(CoP) 궤적에 대한 실시간 데이터를 캡처함으로써 개발자는 대량 생산에 도달하기 전에 안전화 및 전술 부츠의 지지 및 쿠셔닝 시스템을 정량적으로 평가하고 개선할 수 있습니다.

주관적인 착용 테스트를 객관적인 엔지니어링 데이터로 변환함으로써 이러한 시스템을 통해 작업상 부상 위험을 최소화하기 위해 밑창 지지, 충격 흡수 및 보행 안정성을 정밀하게 최적화할 수 있습니다.

분석의 핵심 지표

실시간 압력 매핑

이러한 깔창의 주요 기능은 발 전체의 족저 압력 분포를 모니터링하는 것입니다.

이 데이터는 서 있거나 움직이는 동안 발생하는 고압 "핫스팟"을 보여줍니다.

엔지니어는 이를 사용하여 밑창 재료의 밀도를 조정하여 장기적인 편안함을 위해 고른 무게 분포를 보장합니다.

압력 중심(CoP) 궤적

센서 배열은 보행 주기 동안 압력 중심의 경로를 추적합니다.

이 지표는 특히 고르지 않은 지형을 위해 설계된 전술 부츠의 균형 및 안정성 평가에 중요합니다.

CoP 궤적의 편차는 발목 염좌 또는 낙상으로 이어질 수 있는 잠재적인 불안정성을 식별하는 데 도움이 됩니다.

보행 이벤트 감지

이 시스템은 뒤꿈치 충격 및 발가락 밀기와 같은 특정 보행 단계를 정확하게 식별합니다.

이러한 이벤트를 이해하면 디자이너가 충격이 발생하는 정확한 위치에 충격 흡수 재료를 배치할 수 있습니다.

또한 밀기 동안 자연스러운 발 역학에 맞게 밑창의 유연성을 조정하는 데 도움이 됩니다.

데이터를 기능적 디자인으로 변환

쿠셔닝 및 지지력 최적화

총 힘에 대한 데이터는 미드솔의 필요한 압축 저항을 결정합니다.

안전화의 경우, 이는 신발이 불안정해지지 않고 적절한 충격 흡수를 제공하도록 보장합니다.

이는 고강도 이동 중에 착용자의 관절에 가해지는 충격력을 줄입니다.

피로 모니터링 및 부상 예방

고급 응용 분야에는 보행 피로 또는 균형 감소의 초기 징후를 모니터링하는 것이 포함됩니다.

이 시스템은 보행 패턴의 미묘한 변화를 감지하여 말초 신경병증 또는 일반적인 피로와 관련된 위험을 예측할 수 있습니다.

이는 시간이 지남에 따라 올바른 보행 역학을 유지하는 데 도움이 되는 "반피로" 기능 설계를 안내합니다.

복잡한 환경에서의 안정성 향상

압력 센서는 발에 초점을 맞추지만, 데이터는 밑창 구조의 엔지니어링 성능을 효과적으로 평가합니다.

회전 또는 빠른 움직임 중에 밑창의 동작을 분석하면 미끄럼 방지 및 측면 지지력을 최적화할 수 있습니다.

이는 3515 안전화 시리즈와 같은 제품의 전문 보호 수준을 개선하는 데 중요합니다.

절충안 이해

생체 역학 데이터 대 재료 제한

센서 데이터는 지지에 대한 "이상적인" 모양을 나타낼 수 있지만, 재료의 물리적 특성은 실제 제약을 가합니다.

디자이너는 데이터 기반의 견고한 지지 요구와 통기성, 탄성 및 무게 감소의 필요성 사이의 균형을 맞춰야 합니다.

재료 두께를 고려하지 않고 압력 분포를 과도하게 최적화하면 생체 역학적으로는 건전하지만 착용하기 불편한 신발이 될 수 있습니다.

인간 중심 검증의 필요성

기계 학습 및 센서 데이터는 빠른 프로토타이핑을 촉진하지만, 인간 공학적 설계 원칙을 완전히 대체할 수는 없습니다.

데이터는 인간의 생리적 특성 및 주관적인 사용자 피드백과 비교하여 검증되어야 합니다.

"기능적 핏" 및 섬유 성능을 고려하지 않고 센서 배열에만 의존하면 테스트에서는 잘 수행되지만 장기적인 사용자 수용에는 실패하는 제품이 나올 수 있습니다.

프로젝트에 맞는 선택

지능형 압력 깔창의 통합은 특정 개발 목표에 따라 안내되어야 합니다.

주요 초점이 부상 예방인 경우: CoP 궤적 분석을 우선시하여 염좌 및 낙상으로 이어지는 불안정성 위험을 식별하고 수정합니다.
주요 초점이 장기적인 편안함인 경우: 족저 압력 분포에 집중하여 핫스팟을 제거하고 서서 발생하는 피로를 위한 재료 밀도를 최적화합니다.
주요 초점이 성능 효율인 경우: 보행 이벤트 감지를 활용하여 뒤꿈치 충격 및 발가락 밀기 동안 밑창의 에너지 반환 및 유연성을 미세 조정합니다.

객관적인 데이터를 통해 추측에서 필요한 것을 정확하게 엔지니어링할 수 있습니다.

요약 표:

핵심 지표	기능적 응용	주요 이점
족저 압력 매핑	밑창 재료 밀도 조정	핫스팟 제거 및 서서 발생하는 피로 감소
CoP 궤적	균형 및 안정성 평가	발목 염좌 및 낙상 위험 최소화
보행 이벤트 감지	정밀 충격 흡수 배치	에너지 반환 및 자연스러운 발 역학 최적화
총 힘 분석	미드솔 압축 저항	산업용 중하중 하에서의 안정성 보장

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참고문헌

Gautier Grouvel, Stéphane Armand. A dataset of asymptomatic human gait and movements obtained from markers, IMUs, insoles and force plates. DOI: 10.1038/s41597-023-02077-3

이 문서는 다음의 기술 정보도 기반으로 합니다 3515 지식 베이스 .