고정밀 광학 모션 캡처 시스템과 바닥에 설치된 포스 플레이트는 웨어러블 센싱 인솔을 검증하기 위한 절대적인 기준점 역할을 합니다.
이 실험실 기반 시스템은 정확한 3D 모션 궤적과 지면 반력을 캡처함으로써 연구자들이 역동학을 사용하여 허리 관절 토크와 같은 생체 역학 지표의 "기준값"을 계산할 수 있도록 합니다. 이 정확한 참조 데이터는 웨어러블 인솔의 예측과 비교되며(상대적 평균 제곱근 오차(rRMSE)와 같은 통계 지표 사용) 장치의 신뢰성을 정량적으로 증명합니다.
웨어러블 인솔을 검증하려면 해당 예측값을 알려진 물리적 확실성과 비교해야 합니다. 광학 시스템과 포스 플레이트는 웨어러블 장치의 정확도를 수학적으로 검증하는 데 필요한 생체 역학 "골드 스탠다드" 데이터를 생성합니다.
생체 역학 "골드 스탠다드" 설정
웨어러블 장치를 신뢰하려면 먼저 정확하다고 알려진 장비를 사용하여 신체 움직임을 측정해야 합니다.
광학 모션 캡처의 역할
고정밀 광학 시스템은 검증 설정에서 시각적 권위를 제공합니다. 이 시스템은 반사 마커를 추적하여 1밀리미터 미만의 정확도로 3차원 모션 궤적을 기록합니다. 이 데이터는 신체 부위가 공간에서 어떻게 움직이는지를 정확하게 설정합니다.
포스 플레이트의 역할
카메라는 움직임을 볼 수 있지만 힘은 볼 수 없습니다. 산업 등급의 바닥 설치형 포스 플레이트는 지면 반력(GRF)을 측정하여 이 간극을 메웁니다. 이 플레이트는 피험자의 발과 지면 사이에 교환되는 힘에 대한 결정적인 데이터를 제공합니다.
원시 데이터에서 검증까지
검증은 단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라, 직접적인 비교를 위해 데이터를 처리하는 것입니다.
역동학 적용
연구자들은 모션 데이터(운동학)와 힘 데이터(동역학)를 결합하여 역동학을 수행합니다. 이 수학적 과정은 직접 측정할 수 없는 내부 신체 부하를 계산합니다. 특히, 주요 참조는 중요한 기준값 지표로 허리 관절 토크의 계산을 강조합니다.
예측 정확도 평가
기준값이 계산되면 웨어러블 인솔 모델이 예측한 데이터와 비교됩니다. 이 비교는 주관적이지 않습니다. 연구자들은 엄격한 통계 지표, 특히 상대적 평균 제곱근 오차(rRMSE)와 상관 계수에 의존하여 인솔이 골드 스탠다드를 얼마나 밀접하게 모방하는지 정량화합니다.
검증 맥락 이해
이러한 시스템이 정확도의 표준이지만, 이 비교의 맥락을 이해하는 것이 중요합니다.
"골드 스탠다드"의 제약
광학 시스템과 포스 플레이트는 가장 높은 정밀도를 제공하지만, 고정되어 있고 실험실에 국한됩니다. 이들은 "이상적인" 측정 시나리오를 나타냅니다.
인솔의 목표
웨어러블 인솔은 실험실 장비를 대체할 필요는 없습니다. 이동 중 사용에 충분히 근접하게 근사하면 됩니다. 검증 과정은 인솔의 오차 범위(rRMSE)가 실험실 외부의 실제 적용에 신뢰할 수 있다고 간주될 만큼 충분히 낮은지 여부를 결정합니다.
목표에 맞는 올바른 선택
웨어러블 인솔의 검증 데이터를 검토할 때는 사용된 특정 지표를 살펴보세요.
- 절대 정확도가 주요 초점인 경우: 낮은 rRMSE를 찾으십시오. 이는 인솔의 특정 값 판독값이 실험실에서 측정한 기준값에 매우 가깝다는 것을 나타냅니다.
- 패턴 인식이 주요 초점인 경우: 높은 상관 계수를 찾으십시오. 이는 절대 수치가 약간 다르더라도 인솔이 움직임의 추세(상승 및 하강)를 올바르게 추적한다는 것을 나타냅니다.
성공적인 검증은 웨어러블 장치가 이론적 개념에서 신뢰할 수 있는 생체 역학 도구로 발전했음을 증명합니다.
요약 표:
| 시스템 구성 요소 | 검증에서의 역할 | 제공되는 데이터 |
|---|---|---|
| 광학 모션 캡처 | 3D 신체 움직임 추적 | 운동학 궤적 (1mm 미만 정확도) |
| 포스 플레이트 | 지면 상호 작용 측정 | 지면 반력 (GRF) |
| 역동학 | 내부 부하 계산 | 관절 토크 및 부하 지표에 대한 기준값 |
| 통계 분석 | 신뢰성 정량화 | rRMSE 및 상관 계수 |
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참고문헌
- Seungheon Chae, Joung Hwan Mun. Can Pressure Data from Wearable Insole Devices Be Utilized to Estimate Low Back Moments for Exoskeleton Control System?. DOI: 10.3390/act13030092
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